本文摘要：内容提要本文使用分解成比例的预测方法，对21世纪初（2003-2010年）我国主要农产品市场需求和主要农产品的产量展开预测，得出结论了2005年和2010年我国主要农产品的需求量和生产量的预测数。关键词：主要农产品; 市场需求; 生产能力; 预测分析;一、21世纪初中国主要农产品的市场需求1、影响农产品市场需求的主要因素一般地说，影响农产品市场需求变动的因素较多，如、收入水平、城市化程度、价格以及发育程度等。 但就影响程度而言，以前三者为最重要。(1)人口快速增长。

内容提要本文使用分解成比例的预测方法，对21世纪初（2003-2010年）我国主要农产品市场需求和主要农产品的产量展开预测，得出结论了2005年和2010年我国主要农产品的需求量和生产量的预测数。关键词：主要农产品; 市场需求; 生产能力; 预测分析;一、21世纪初中国主要农产品的市场需求1、影响农产品市场需求的主要因素一般地说，影响农产品市场需求变动的因素较多，如、收入水平、城市化程度、价格以及发育程度等。

但就影响程度而言，以前三者为最重要。(1)人口快速增长。从2003年起，未来的8年，我国的人口还将之后快速增长，但增长速度将不会持续上升。

据有关部门预测，2005年、2010年我国人口数将分别超过13.5亿和14亿。（2）城市化程度。

中国政府已要求，今后将减缓城市化进程，尤其要强化小城镇建设。因此，未来8年将是中国人口城市化速度逐步减缓的时期。

据有关部门预测，2005年、2010年，我国的城市化亲率和城市人口将分别超过35%，5.08亿和45%，6.53亿人。（3）收入水平。

居民收入增长速度与国民的发展速度有密切关系。一般而言，由于国家在有所不同时期的政策趋向有所不同，二者之间虽然不一定呈圆形正比例关系，但从总体看，他们的变动方向是大致相同的。从长年来看，随着人均GDP的快速增长，政府收益占到GDP的比重不会有所快速增长，因此，居民收入增长速度将不会高于国民经济增长速度。

按此推算出2005年、2010年人均收入水平分别为5100元、7000元。2、预测主要农产品市场需求的方法（1）主要农产品总需求的包含对于一个国家或一定区域（省、市、县）而言，农产品的年度总需求量实际由五个主要部分包含。

即：年人口消费量、与的生产用量、进出口量（或调到与调至量）、库存量（不含政府库存、企业库存与农民库存）、损耗量。在这五部分中，以人口消费量为仅次于，占到绝大部分；工业与农业生产用量为第二位，占到少部分；而库存量、进出口量和损耗量所占到份额较小，一般变化并不大，可视作常量。当然，由于各种农产品的功用有所不同，实际包含不会有较小差异，应该分别加以分析与预测。

例如，粮食的总需求包含如图1右图。（2）主要农产品市场需求的预测模型与方法根据我国历年来对农产品市场需求的研究和现有数据。我们指出，很难设计出有一种合适各种农产品的标准化模型。

即便有人设计出有了标准化模型，其科学性与实用性如何，有一点猜测，必须展开仔细分析与。不切实际的途径不应是分别对各种农产品的市场需求展开研究，然后设计出有单一种类农产品的市场需求模型。这样，才有可靠性、科学性与实用价值。

从这一观点抵达，我们设计出有了一个比较简单的粮食市场需求预测模型，后用之展开粮食需求预测，而对其它主要农产品则使用的分解成比例预测方法。① 粮食市场需求预测模型依据上文所述的粮食市场需求体系，我们可得出结论以下关系式：∑X = FX + NX （1）FX ＝FX１＋ＦＸ２＋ＦＸ３＋ＦＸ４＋ＦＸ５ （2）ＮＸ＝ＮＸ1＋ＮＸ2＋ＮＸ3＋ NX4 ; （3）式中，∑X —— 粮食年总需求量； ; FX; —— 粮食的非农业需求量； ; FX1 —— 粮食的出口量（或调至量、外销量）； ; FX2 —— 非农业人口的年粮食消费量； ; FX3 —— 粮食的工业生产用量； ; FX4 —— 年粮食库存量； ; NX; —— 粮食的农业需求量； ; NX1 —— 农业人口的年粮食消费量； ; NX2 —— 农业生产用量（如，种子等）； ; NX3 —— 在储运过程中的损耗量； ; NX4 —— 农民的粮食库存量。图1; 粮食市场需求体系示意图模型的涵义：在国民经济长时间平稳发展和农产品价格基本平稳的前提条件下，国家或某省市的年度粮食总需求是非农业市场需求与农业市场需求之和。由于总量较小，一般用吨做到单位。

根据我国人口数量大的国情，在非农业需求量中，以非农业人口（即城镇人口）对农产品的消费量（FX2）仅次于，起决定性起到；其次为工业原料用量（FX3），有最重要起到；其他需求量比较较小，起到并不大。因此，我们重点分析计算出来城镇人口消费量和工业原料用量。由于城镇人口消费量各不相同人均消费量和城镇人口总量两个因素，所以有：FX2=L1×F1 （4）而，L1 = Li ×（1 + r）+ Di ; （5）式中，L1 ——当年非农业人口总数；; F1 ——近三年的非农业人口平均值年消费量；; Li ——上一年非农业人口总数；; r ——非农业人口大自然增长率；; Di ——上一年由农业人口转化成的非农业人口数（如农转非、农民入城农民工等）同理，农民口粮消费量的计算公式为：NX1 = L2 ×F2而，L2 = Lj ×（1+q）- Di式中，L2 —— 当年农业人口总数； ; F2 —— 近三年农业人口平均值年粮食消费量； ; Lj —— 上一年农业人口总数； ; q —— 农业人口大自然增长率。

; Di ——上一年由农业人口转化成非农业人口（如农转非、农民入城农民工等）根据1990-2002年中国农业年鉴获取的统计数据，可以计算出来出有1997~2001年城镇居民年平均粮食消费量和农民的年平均口粮消费量。以之作为2005年的农产品人均需求量的计算出来基数。

然后，根据对经济发展趋势的预测和分析研究成果，对2005年的人均需求量展开必要调整，得出结论2010年的人均需求量。最后根据人口总量和人均需求量计算出来出有全国农产品市场需求总量。

其它需求量用如下方法确认：（1）工业用粮（FX3）主要还包括食品加工用粮和非食品工业用粮两部分。①食品加工用粮。为适应环境未来人民饮食讲究营养、多样、便利、安全性、的拒绝，食品加工业的粮食需求量将不会大量减少，糕点、酒类、饮料、便利食品、副食酿造、豆制品、调味品将大幅快速增长。如按每人每年在这方面间接消费粮食35公斤计算出来，则全国大约须要食品加工用粮4550万吨。

②非食品工业用粮。主要是纺织工业用作浆纱和工业用作制药。按照消费定额，每人每年在这方面花费粮食6公斤，则全国为780万吨。

（2）农业生产用粮（NX2），主要还包括饲料粮和种子用粮两部分。①饲料粮：随着人们对皮毛肉奶蛋等畜产品市场需求的快速增长，畜牧业将在21世纪初取得持续发展。由此将不会使饲料用粮大大激增。2005年，仅有以每人年消费52公斤计，则全国年消费肉类6950万吨，按肉料之比1：3.5计算出来，则须要饲料粮，24325万吨。

另外，到2005年，全国役畜将约15000万头，以每头耗粮250公斤计，全年共需饲料粮3750万吨。这两项合计为10700万吨。

②种子用粮：到2005年，全国粮食播种面积不应平稳在16.5亿亩左右，在精量采收等耕作技术以求推展的基础上，每亩留种按12公斤计算出来（还包括可用种子），大约须要种子用量1980万吨。（3）损耗量（NX3）。根据以往经验，粮食在储备及过程中损耗一般大约占到总产量的3%，一般来说在1500万吨左右。

（4）库存量（FX4；NX4）。以人均两个月的口粮计算出来。

全国年减库存大约25.8万吨。（5）出口量（FX1）。

因数量较小，近几年一般在700~800万吨，可不作常量处置。② 其它需求预测粮食预测模型经过必要改动，可限于于棉花和油料。

关于蔬菜、水果、肉类、奶类、禽蛋和水产品的需求预测，一般使用再行分解成为若干部分，然后根据对快速增长趋势的分析，确认年增长率，在此基础上，分别计算出来各部分的需求量，最后加总求出市场需求总量。这种方法，可称作分解成比率预测的方法。（3）主要农产品需求预测我们依据上述模型与方法，对2005~2010年我国主要农产品展开预测，其结果如表格1右图。

表格1 ;主要农产品需求量预测 ;单位：总量：万吨，人均：千克品种粮食棉花油料蔬菜水果肉类奶类禽蛋水产品1999年508393832601405146238594971821354122人均403.83.0620.663244947.55.717332005年5490050027684455074256950119024004655人均4133.7620.503305552918352010年6050051529404690084008830217029005800人均4383.5521.003356061152040录：按我国传统统计资料口径，粮食还包括谷物、豆类和薯类。二、21世纪初我国主要农产品产量预测农产品产量预测是一个比较复杂的问题，也是一个难以精确分析的问题，由于预测方法有所不同，其预测结果经常不存在较小差距。政府部门的预测往往较为悲观，预测的目标数据一般较小，大多低于实际结果。

因此，本文不打算全盘套用有数的计划和规划的数据。根据我国农业在21世纪初将面对世界经济发展速度放缓和生态好转的严峻形势，我们采行更为慎重的态度预测未来8年的农业发展，以较低的快速增长比例展开预测。

1、我国农产品供给包含及其预测模型（1）农产品供给包含我国农产品的供给基本来自三个方面：本年进口量、上年末库存量和本年生产量，其中本年生产量所占到比重仅次于，上年末库存量次之，进口量大于。由于农产品库存量不受仓库总容量容许，而农产品进口量较小，所以生产量起决定性起到，是主要来源。参见图2。

　图2; 农产品供给结构示意图;（2）主要农产品产量预测模型本文预测九种农作物产品产量，即粮食、棉花、油料、蔬菜、水果、肉类、奶类、禽蛋和水产品；预测期为2003~2010年。根据用字有助于的原则，我们设计了以下几组模型：① 农作物生产供给模型本模型的前提假设条件是政策基本维持连续性，农业经济持续平稳发展，没大起大落的轻微波动。

同时，也考虑到了重新加入WTO后，对我国农产品进出口贸易的一些影响。该模型限于于粮食、棉花、油料等大田农作物与蔬菜、水果等园艺作物。总产：另设某种农作物总产量为Si，单产为Ai，播种面积为Mi，则有 ; Si = Ai · Mi （1）单产（公顷产量）：某种农作物单位面积产量是多种因素综合起到的结果，其中起到仅次于的几个因素是气候、灌溉用水、农业技术等，因此有 ; ln Ai= a + b ln Ri + c ln Ii + d ln Zi （2）式中，Ri —— 由于气候变化（如自然灾害）而造成的单产变化；; Ii —— 由于灌溉用水量变化而造成的单产变化；; Zi —— 由于农业科技储备变化而造成的单产变化；; a —— 切换系数，回应模型并未列为的其他外界因素的起到与影响；; b —— 单产对气候的弹性；; c —— 单产对灌溉用水的弹性；; d —— 单产对农业技术储备的弹性；播种面积（公顷）：播种面积在年度间的变化也是多种因素综合起到的结果，其中主要的是气候（如降水量和自然灾害）、农民对市场需求（尤其是产品价格）的预期，政策等，因此有 ; ln Mi = a + b ln Rj + c ln Pj + d ln Gj ; （3）式中，Rj —— 由于气候变化而造成的播种面积变化；; Pj —— 由于价格变化而造成的播种面积变化；; Gj —— 由于政策变化而造成的播种面积变化；; a —— 切换系数，回应模型并未列为的其他因素引发的变化；; b —— 播种面积对气候的弹性；; c —— 播种面积对价格的弹性；; d —— 播种面积对政策的弹性；② 畜产品生产供给模型本模型的前提假设条件除同模型1完全相同之外，还假设8年内没特大型自然灾害（如黑灾与白灾等）。该模型限于于猪、奶牛、肉牛、绵羊、山羊、家禽等养殖业。

总产：另设畜禽总产量为Zi，而畜禽平均值个体生产力为Xi，畜禽年饲养量为Yi，则有 ; Zi = XiYi （1）畜禽平均值个体生产力：影响畜禽平均值个体生产力变化的因素较多，主要有畜牧科技、气候、饲料、大型疫病发生率等，由于大型疫病发生率缺少全国倒数的统计数据，所以无法在宏观层次上计算出来；因此，可有 ; ln Xi = a + b ln Ki + c ln Hi + d ln Si ; （2）式中，Ki —— 由于科技因素的变化而引发的平均值个体生产力的变化；; Hi —— 由于气候因素的变化而引发的平均值个体生产力的变化；; Si —— 由于饲料因素的变化而引发的平均值个体生产力的变化；; a —— 转化成系数，回应模型并未列为的其他因素引发的变化；; b —— 平均值个体生产力对科技因素的弹性；; c —— 平均值个体生产力对气候因素的弹性；; d —— 平均值个体生产力对饲料因素的弹性。畜禽年饲养量：影响畜禽年饲养量的主要因素是畜产品价格、饲料价格、经济政策、气候等。

因此，能用下式计算出来： ; ln Yi = a+b ln Px+c ln Ps+d ln Ni+e ln Mi ; （3）式中，Px —— 由于畜产品价格变化而引发的年饲养量 的变化；; Ps —— 由于饲料价格的变化而引发的年饲养量的变化；; Ni —— 由于经济政策变化而引发的年饲养量的变化；; Mi —— 由于气候变化而引发的年饲养量的变化；; a —— 切换系数，回应模型并未列为的其他外界因素引发的变化；; b —— 年饲养量对畜产品价格的弹性；; c —— 年饲养量对饲料价格的弹性；; d —— 年饲养量对经济政策的弹性；; e —— 年饲养量对气候因素的弹性。③ 数据处理本课题研究的数据来自于1990-2002年中国农业统计资料年鉴，其中六大类农产品的统计数据来源于2002年中国农业统计资料年鉴。

2、我国主要农产品的产量预测（1）粮食粮食是关系国计民生的最重要战略物资。保证粮食生产稳定增长 ，符合市场需求，确保食物安全性，是21世纪初我国农业发展的首要任务。根据生产能力分析，1991~1999年我国粮食每公顷产量年均减少32公斤，总产年均快速增长812万吨。这指出，在20世纪末期我国粮食单产跃进幅度并不大，跃进可玩性较小。

预测21世纪前8年，由于已重新加入WTO，农业要可能会受到冲击，加之耕地面积增加，生态环境好转的影响，2003~2010年，粮食跃进的速度会迅速，幅度也会相当大。根据农作物生产供给模型（1）预测，2005年我国粮食总产量可超过52000万吨，2010年我国粮食总产量平均57000万吨。（2）棉花近20年来，我国棉花生产发展很快，棉花总产量居于世界首位，从1995年以来，近5年棉花生产能力平稳在400万吨左右。近几年，由于纺织品出口阻碍，国内市场需求不央，棉花库存减少，积压相当严重。

从2002年1月起，我国已月重新加入WTO，外国对我国纺织品贸易的容许将逐步中止，棉纺织品的出口前景寄予厚望，无须再调减棉田面积、人为传输棉花生产能力。根据国内外市场需求趋势和棉花生产区域布局的逐步优化等有利条件预测，到2005年，棉花生产能力可超过490万吨，到2010年，棉花生产能力平均520万吨左右。（3）油料目前我国油料单产水平较低，每公顷产量仅有1350千克左右,如在今后,一方面不断扩大油菜籽栽种面积，另一方面强化科学栽种和良种推展，则油料产量可大幅下降，预测到2005年，油料产量可超过2700万吨，到2010年，油料总产量平均2800万吨。

（4）肉蛋奶畜牧业是改革开放以来发展最慢的产业，肉、蛋、奶等畜产品产量持续高速快速增长，建构了举世瞩目的难以置信成就。近三年来，肉和蛋的生产量已多达需求量，展现出为显著的比较不足，价格下降的幅度较小。由于饮食习惯的关系，我国奶类的消费水平仍然较低。

今后，随着人民生活水平的提升和膳食结构的转变，奶类的市场需求预见不会急剧减少，因此，奶类生产另有相当大的发展空间。综合上述分析，预测到2005年肉类总产量为6652万吨，禽蛋总产量为2300万吨，牛奶产量为1000万吨；到2010年肉类总产量为7500万吨，禽蛋总产量为2600万吨，而牛奶产量平均1500万吨。

（5）蔬菜、水果蔬菜和水果是转入小康以后人民日常生活的必需品，尤其是蔬菜，每个家庭每天都要食用。因此，在21世纪初必需给与理应的推崇。改革开放以来，我国的水果、蔬菜生产取得了持续的高速快速增长。

1978~1999年，水果产量由657万吨减至6238万吨，快速增长了9.5倍；蔬菜产量由16035万吨减至4051万吨，快速增长了2.5倍。近两年，蔬菜与水果市场已比较饱和状态，加之品质劣、农药残余微克等原因，价格下降，发展放缓。然而，我们应该看见：蔬菜和水果是拒绝劳动和资本比较密集，而且单位面积生产量价值较高的作物。对于劳动力资源非常丰富、劳动较低的我国来说，在国内和国际两个市场上都具备效益低的较为优势，很适合于发展。

今后，若大力提高水果品质、发展无公害蔬菜，水果和蔬菜均可大量出口，而且具备较强的竞争优势。根据农作物生产供给模型（1）预测，重新加入WTO以后，不会性刺激水果、蔬菜生产持续发展。

预测到2005年蔬菜总产量可超过4.5亿吨，水果可超过7673万吨；到2010年蔬菜平均5亿吨，水果平均9000万吨。（6）水产品我国水产品在国际上具备一定的竞争优势，现在国际市场上占据最重要地位。近两年，我国水产品出口约占到水产品贸易额的10%，年创汇20~30亿美元。

水产品的饲料转化率低，水产养殖业还具备劳动密集的特点，更进一步发展的潜力较小。在20世纪80年代，我国水产品生产的年均增长率为10.4%，到90年代，进一步提高为12.4%，发展势头强大。

我国水产品生产的快速增长主要归功于水产养殖面积的大大减少和单产水平的大大提升。80年代，水产养殖面积由298.5万公顷减至423.5万公顷，年均快速增长4%；单产水平由450公斤/公顷提升到1350公斤/公顷，年均快速增长13%；90年代，养殖面积更进一步由426.7万公顷减至629万公顷，年均快速增长5.3%，单产水平由1425公斤/公顷提升到3810千克/公顷，年均提升18.6%；由此趋势预测2005年我国水产品产量平均4500万吨，2010年水产品产量平均5256万吨。

近20年来，我国沿海由于捕鱼过度，海水水体生产能力已经常出现上升，渔业资源已收到遭到毁坏的警告信号，所以在21世纪初的前8年，政府必需采取措施，不准过度捕鱼，培育近海水体生产能力，维护渔业资源，借以持续发展。这样，渔业的发展不能依赖内陆的淡水养殖业和沿海大陆架的海水养殖业。目前，水产养殖业的仅次于后遗症和威胁是水污染，所以，今后水产业发展的关键在于江河湖海的水污染管理。

如果水污染管理确实效益，则水产业不致发展；反之，若水污染更进一步好转，则水产业不致暂停发展，甚至有相当严重衰退的危险性。以上六大类主要农产品生产能力的预测参见表格2。

　 ;表格2 到2010年各类农产品生产能力预测 ; 单位：万吨项目1998年1999年2005年2010年粮食51230508395200057000棉花450383490520油料2314260127002800肉类5408594966527500牛奶62371810001500禽蛋2019213523002600蔬菜34473405134500050000水果5453623876739000水产品3907412245005250 ; 根据1998、1999两年的实际产量数据和2000年《中国农业年鉴》上的数据整理统计资料而出。

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